Auto sa jednoznačne identifikuje podľa “ešpézetky”, ale samozrejme, aj táto identifikácia sa dá jednoducho vymeniť alebo sfalšovať. Napriek tomu sa možno dočkáme nového systému, ktorý dokáže rozpoznať škrabance a pozostatky nálepiek na aute a auto identifikuje bez problémov.
S rozvojom nových technológií neprichádza iba k zlepšovaniu technických a úžitkových vlastností automobilov, ale takisto sa zlepšujú kamery a radary, ktoré slúžia na ich sledovanie a identifikáciu. Mnohé kamery sa však nanešťastie vyznačujú príliš nízkym rozlíšením, takže nedokážu jednoznačne rozoznať evidenčné čísla a správne odlíšiť vozidlá.
Tento problém nenechal chladných výskumníkov na Pekinskej univerzite, ktorí sa rozhodli bližšie preskúmať tento problém. Počas svojho výskumu odhalili, že väčšina kamier má problémy pri snímaní evidenčných čísiel, pri ktorých prišlo k zámene číslic a písmen. Kamerám robilo problém rozoznať “B” a “8”, “O” a “0” ako aj “D” a “O”. To je však celkom prirodzené, keďže každý podobný systém sa vyznačuje podobnými “muchami”. Oveľa závažnejší problém predstavuje falšovanie a výmena samotných tabuliek s evidenčnými číslami. V tom prípade je aj ten najlepší kamerový systém úplne stratený a neodhalí takýto podvod.
Kamery sa však sústredia aj na identifikáciu farby a model vozidla, ale existuje oveľa viac charakteristických znakov, ktoré sú špecifické a jedinečné pre každé vozidlo. Výskumní pracovníci uviedli, že pre hľadané vozidlá sú charakteristické aj rôzne škrabance, nálepky, farebné úpravy laku, jednoducho všetko, čím sa auto odlišuje od rovnakých modelov.
Experimentálny systém RepNet
Na základe týchto atribútov vytvorili systém umelej inteligencie so skratkou RepNet, čo znamená represívnu sieť, ktorá je schopná aj pri zlých podmienkach identifikovať špecifické oblasti, ktorými sa auto odlišuje od ostatných. Bežné kamerové systémy sú totiž stavané iba na to, aby správne určili model, značku farbu a typ karosérie.
RepNet je založený na princípe zložitého algoritmu, pomocou ktorého sa dokáže sám učiť a identifikovať malé detaily, ktoré sa dajú aj za normálnych podmienok len ťažko zachytiť. Takýmto spôsobom odhalí na vozidle skryté odlišnosti a dokáže na ne upozorniť.
Tento systém však bude teoreticky možné začať využívať aj na rozpoznávanie tvárí a osôb. Čo sa týka cestnej premávky, osvedčil by sa na identifikáciu vodiča, ktorý spáchal priestupok a už by sa nemohol vyhovárať na to, že riadil niekto iný. Kým sa však dočkáme tejto novinky aj u nás, zrejme prejde dlhý čas, keďže ide o experimentálny systém.
